Skip links

ИИ в бизнесе. Сотрудники и советы по внедрению

Куда движется AI: Взгляд на использование ИИ в компаниях

Сегодня темы искусственного интеллекта звучат буквально отовсюду: «Как внедрить AI в бизнес?», «Можно ли упростить работу с помощью нейросетей?». Однако не все сотрудники относятся к этой идее одинаково. Недавний опрос сотрудников из ведущих компаний показал, что они делятся на четыре типа в отношении восприятия ИИ.

Четыре типа сотрудников в восприятии AI

  1. “Это что-то вроде чата?”
    Примерно 15% участников просто не понимают, что такое искусственный интеллект. Это часто работники, занятые в производственных сферах. Им непросто увидеть, где именно AI может пригодиться, и поэтому они остаются в стороне от нового инструмента.

  2. “Пробовал, но не понял”
    Около 50% сотрудников знают о существовании нейросетей, и, возможно, даже пытались запустить ChatGPT или аналогичный сервис. Однако, столкнувшись с трудностями или поверхностными ответами, они теряют интерес. Иногда причина кроется в высоком пороге входа: инструмент кажется слишком сложным.

  3. “Знаю, но не применяю”
    Эта группа составляет 30%. Люди здесь уже осведомлены о возможностях AI, но внедрять его в работу не спешат. Причины часто просты: отсутствие времени или понимания, как именно AI может улучшить процессы.

  4. “Работаем на полной мощности”
    Примерно 10% участников активно внедряют ИИ, уже используют нейросети для задач и ищут способы улучшить AI-решения. Эти сотрудники заметно выделяются на фоне остальных.

Разрыв между этими группами с каждым днем увеличивается, а наибольшие трудности испытывают те, кто застыл на втором и третьем этапах. Следить за новыми моделями и инструментами сложно — особенно если этим занимаются только энтузиасты и профессионалы. Пропуск новшеств грозит откатом назад.

Как бизнесу эффективно внедрить AI: 3 практических шага

Чтобы не потерять потенциал AI в работе, важно подходить к его внедрению последовательно:

  1. Выбирайте только проверенные сервисы
    Оригинальные решения, такие как ChatGPT, значительно превосходят по качеству инструменты, предлагаемые через неофициальные каналы, например, в Telegram-ботах. Ошибки, неточности и низкое качество работы «подделок» могут стать причиной упущенных возможностей и потраченных впустую ресурсов.

  2. Назначьте ответственного за AI
    В команде должен быть человек, разбирающийся в AI и умеющий подсказать, как более эффективно решать задачи или оптимизировать процессы. Если в компании нет такого специалиста, можно нанять студента или начинающего профессионала на полставки с целью разобраться в применении AI для бизнеса.

  3. Не начинайте с крупных проектов
    Искусственный интеллект — не волшебная палочка, и его внедрение требует времени. Лучше начинать с небольших задач, задавать вопросы и тестировать возможности AI на конкретных примерах. Постепенная практика поможет найти оптимальные варианты использования AI в компании.

 

Заключение

Искусственный интеллект продолжает развиваться и расширять возможности бизнеса. Те компании, которые готовы адаптироваться и обучать своих сотрудников, будут на шаг впереди. Важно понимать, что AI — это инструмент, требующий постепенного освоения, и начинать лучше с малого. Выбирайте проверенные сервисы, создавайте ответственные за AI в команде, и это обязательно даст результаты.

 
 
Продолжая просмотр этого сайта, Вы соглашаетесь на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой использования файлов cookie.
Explore
Drag